在一台设备合二为一,可流水线上同时进行,实现尺寸和瑕疵的同步检测,实现高精度、高效能、高自动化的精准检测。并且可针对分歧业业为用户解决瑕疵检测和尺寸检测的高科技产品。
| 划痕 | 刀痕 | 崩缺 | 气泡 | 凸起 | 凹痕 |
| 擦伤 | 杂质 | 变形 | 崩边 | 白点 | 条纹 |
| 黑点 | 皱缩 | 波纹 | 裂纹 |
针对产品的某一类型的表观瑕疵,给系统输入 10 张或更多的瑕疵样本;系统通过深度进建 成立自己的 NG 数据库,从而形成针对该种类 瑕疵的神经网络;当被检测工件通过成像系统, 即可被智能鉴别、象征和分类。

Proxima 瑕疵检测软件可有效的实现高滋扰背 景下的缺点鉴别和犯法规的图像分析,达到人 眼分辨水准,并且多层神经网络层对进建模型 进行了有效训练,使得瑕疵检测率高于传统检 测方式
以 2D 玻璃、金属壳体瑕疵检测为例:
·训练数据:100 张不良,100 张合格品
·检测数据:1000 张
·缺点鉴别率:大于 98%
·漏检率:幼于 0.5%
·使用独立 GPU 进行图片处置,可多 GUP 并 行,使得检测功夫可低至毫秒级别。
·丈量过程中获取的图像能够进一步的进建, 从而削减优化过程。
·共同自动化实现车间在线实现零件表观瑕疵 的 OK/NG 判断和分 BIN。
智能瑕疵检测利用案例
智能瑕疵检测已被宽泛的用于金属器械造作行 业、玻璃造作业、塑料出产行业、电子 & 通 讯行业、汽车行业、太阳能、PCB、薄膜、半 导体等行业……
·电脑D面标签 | ·手机中框胶路 | ·手机背板表壳 | ·手机背板螺母地位度 |
·手机薄膜 | ·手机天线 | ·手机折叠;た | ·头戴式耳机 |
·智能腕表表壳 | ·SIM 卡支架 ( 金属件 ) | ·闪光灯 ( 塑料件 ) | ·镜头模组支架 ( 金属件 ) |
·充电器表壳 | ·充电头 ( 金属件 ) | ·无线充电器纳米晶 | ·汽车活塞 |
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我们占有专业的智能检测项目团队,基于丰硕的项目经验和壮大的软硬件开发能力,可能为客户提供定造化的智能瑕疵检测规划。